« Amélioration équipement » : différence entre les versions

De Wiki - La Calv
Aller à la navigation Aller à la recherche
mAucun résumé des modifications
m (typo)
 
Ligne 20 : Ligne 20 :
Ces deux bonus s'appliquent en cascade.
Ces deux bonus s'appliquent en cascade.


Il est donc pertinent de réfléchir à conserver ses doublons pour cibler les plus hauts niveau d'amélioration.
Il est donc pertinent de réfléchir à conserver ses doublons pour cibler les plus hauts niveaux d'amélioration.


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"

Dernière version du 15 novembre 2023 à 13:01

L'amélioration d'équipement est une fonctionnalité disponible depuis la forge.

Fonctionnement

L'amélioration d'équipement permet grâce aux cheveux et doublons d'objets de renforcer les statistiques d'un objet. Le niveau d'objet peut varier de +1 (niveau de base) à +15 (niveau max), chaque niveau d'amélioration ayant une probabilité de plus en plus faible de réussir.

Chaque niveau d'amélioration peut par exemple :

  • Améliorer les statistiques principales d'un objet
  • Améliorer la puissance ou la durée d'un effet d'une arme ou d'une calvitie

Vous pouvez prévisualiser comment un objet évolue au fur et à mesure des améliorations depuis le Guide > Guide avancé directement en jeu

Probabilités d'amélioration

Il existe 2 façons d'augmenter la probabilité de succès d'une amélioration :

  • les doublons augmentent de 50% la probabilité de réussir l'amélioration
  • la réincarnation Aqua augmente jusqu'à 30% la probabilité de réussir en fonction du niveau de réincarnation

Ces deux bonus s'appliquent en cascade.

Il est donc pertinent de réfléchir à conserver ses doublons pour cibler les plus hauts niveaux d'amélioration.

Matériau Niveau cible
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Cheveu 100% 85% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 5% 2.5% 1% 0.3%
Doublon 100% 100% 100% 100% 90% 75% 60% 45% 30% 15% 7.5% 3.75% 1.5% 0.45%
Exemple avec doublon & Réincarnation Aqua 5 100% 100% 100% 100% 100% 97.5% 78% 58.5% 39% 19.5% 9.75% 4.88% 1.95% 0.585%

Liens externes